OpenSearch與Elasticsearch:分叉之后的技術(shù)演進與差異分析
Vesa
發(fā)布于 2025-06-27 · 3.6w瀏覽 1贊

2021年,開源搜索引擎領(lǐng)域發(fā)生了一件具有里程碑意義的事件:AWS正式發(fā)布了OpenSearch,這是基于Elasticsearch 7.10.2的一個分叉版本。這一事件源于Elastic公司將Elasticsearch的許可證從Apache 2.0改為Elastic License,這一變更限制了云服務(wù)提供商的使用權(quán)利。面對這一變化,AWS聯(lián)合其他組織創(chuàng)建了OpenSearch,以確保開源搜索引擎生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展。時至今日,OpenSearch和Elasticsearch已經(jīng)在各自的道路上發(fā)展了近三年時間,雖然它們擁有共同的技術(shù)基礎(chǔ),但在架構(gòu)設(shè)計、功能特性、生態(tài)系統(tǒng)等方面已經(jīng)呈現(xiàn)出明顯的差異。

許可證方面的差異是兩個平臺最根本的分歧點。Elasticsearch從7.11版本開始采用了雙重許可策略:基本功能使用Elastic License 2.0,部分高級功能仍保持Apache 2.0許可證。Elastic License 2.0雖然允許免費使用,但限制了云服務(wù)提供商將Elasticsearch作為托管服務(wù)提供給第三方客戶,這一變更主要是為了保護Elastic公司的商業(yè)利益。相比之下,OpenSearch堅持100% Apache 2.0許可證,這意味著任何個人、組織或商業(yè)實體都可以自由使用、修改和分發(fā)OpenSearch,包括作為托管服務(wù)提供。這種純開源的理念吸引了眾多云服務(wù)提供商和企業(yè)用戶,也確保了項目的長期可持續(xù)發(fā)展。

在技術(shù)架構(gòu)層面,兩個平臺出現(xiàn)了顯著的分化。Elasticsearch在8.0版本中引入了重大的架構(gòu)變更,移除了node.master角色,改為使用node.roles配置。同時,默認啟用了安全特性,要求配置TLS/SSL加密。這些變更提升了安全性,但也增加了部署和維護的復(fù)雜度。而OpenSearch保持了相對穩(wěn)定的架構(gòu)設(shè)計,繼續(xù)支持傳統(tǒng)的master節(jié)點概念,并提供了向后兼容的配置方式。在集群發(fā)現(xiàn)機制上,OpenSearch優(yōu)化了節(jié)點間通信協(xié)議,提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性。

存儲引擎優(yōu)化方面,兩個平臺都有各自的重點發(fā)展方向。Elasticsearch專注于查詢性能優(yōu)化,引入了更高效的段合并策略和緩存機制。在8.x系列中,Elasticsearch對時間序列數(shù)據(jù)的存儲進行了專門優(yōu)化,引入了Time Series Data Stream(TSDS)概念。OpenSearch則更關(guān)注存儲空間的優(yōu)化和數(shù)據(jù)壓縮效率,通過改進的壓縮算法和智能數(shù)據(jù)分層存儲,在處理大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)時展現(xiàn)出更好的成本效益。

API兼容性和查詢語言的發(fā)展也呈現(xiàn)出不同的方向。OpenSearch在設(shè)計上保持了與Elasticsearch 7.x版本API的高度兼容性,這使得從Elasticsearch遷移到OpenSearch的成本相對較低,大部分現(xiàn)有的客戶端代碼和查詢語句都可以無縫遷移。在查詢增強方面,Elasticsearch引入了異步搜索(Async Search)和運行時字段(Runtime Fields)等新特性,提升了復(fù)雜查詢的處理能力。OpenSearch則開發(fā)了自己的查詢增強功能,如PPL(Piped Processing Language)查詢語言,提供了更直觀的數(shù)據(jù)分析語法。

機器學(xué)習(xí)能力的發(fā)展更是體現(xiàn)了兩個平臺不同的戰(zhàn)略選擇。Elastic公司在機器學(xué)習(xí)方面投入巨大,提供了異常檢測、預(yù)測分析、數(shù)據(jù)分類等功能,但這些高級ML功能大多需要付費許可證。OpenSearch正在構(gòu)建自己的機器學(xué)習(xí)框架,重點關(guān)注開源算法的集成。雖然起步較晚,但發(fā)展迅速,特別是在與外部ML平臺(如SageMaker)的集成方面表現(xiàn)出色。

安全特性方面,兩個平臺都提供了企業(yè)級的安全功能,但實現(xiàn)方式有所不同。Elasticsearch的安全功能相對成熟,提供了完整的RBAC(基于角色的訪問控制)、LDAP集成、審計日志等企業(yè)級安全特性,但完整的安全功能包需要商業(yè)許可證。OpenSearch Security基于Open Distro for Elasticsearch的安全插件發(fā)展而來,提供了與Elasticsearch類似的安全功能,且完全開源,包括細粒度的權(quán)限控制、多租戶支持、字段級安全等。

開發(fā)者社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展呈現(xiàn)出有趣的對比。Elasticsearch擁有更長的發(fā)展歷史和更大的用戶基礎(chǔ),社區(qū)資源豐富,文檔完善,第三方工具和插件生態(tài)系統(tǒng)相對成熟。Stack Overflow等平臺上的問題討論和解決方案也更為豐富。OpenSearch雖然起步較晚,但發(fā)展勢頭強勁。AWS的支持為其提供了強大的技術(shù)資源和推廣渠道,社區(qū)活躍度快速提升,越來越多的企業(yè)和開發(fā)者開始參與OpenSearch的開發(fā)和生態(tài)建設(shè)。

在云服務(wù)集成方面,兩個平臺采用了不同的策略。Elasticsearch通過Elastic Cloud提供官方的托管服務(wù),但價格相對較高,主要面向企業(yè)用戶。OpenSearch則通過Amazon OpenSearch Service提供了高性價比的托管方案,與AWS生態(tài)的集成度更高。在云原生支持方面,兩個平臺都提供了Kubernetes operator,但OpenSearch在云原生環(huán)境的適配性方面略有優(yōu)勢。

但價格相對較高,主要面向企業(yè)用戶。OpenSearch則通過Amazon OpenSearch Service提供了高性價比的托管方案,與AWS生態(tài)的集成度更高。在云原生支持方面,兩個平臺都提供了Kubernetes operator,但OpenSearch在云原生環(huán)境的適配性方面略有優(yōu)勢。

性能表現(xiàn)的對比結(jié)果很大程度上取決于具體的使用場景。在大規(guī)模數(shù)據(jù)索引測試中,Elasticsearch在復(fù)雜文檔結(jié)構(gòu)的索引性能上表現(xiàn)更好,而OpenSearch在簡單結(jié)構(gòu)、大批量數(shù)據(jù)的索引吞吐量方面有優(yōu)勢。查詢性能方面,復(fù)雜聚合查詢中Elasticsearch的優(yōu)化更為成熟,簡單搜索和過濾場景下兩者性能接近,OpenSearch在某些場景下略有優(yōu)勢。在地理空間查詢方面,Elasticsearch的地理空間功能更為完善。

資源消耗方面,OpenSearch通過優(yōu)化JVM參數(shù)和緩存策略,在內(nèi)存使用效率方面有所改進。在高并發(fā)查詢場景下,兩個平臺的CPU使用模式存在差異,需要根據(jù)具體工作負載進行測試選擇。這些性能差異反映了兩個平臺在優(yōu)化重點上的不同取向。

對于技術(shù)選型,企業(yè)需要根據(jù)具體需求做出選擇。如果是企業(yè)級應(yīng)用,需要完整的商業(yè)支持和SLA保障,或者需要使用高級機器學(xué)習(xí)功能,或者已有大量基于Elasticsearch的系統(tǒng)和經(jīng)驗,特別是與Kibana、Logstash深度集成的場景,Elasticsearch可能是更好的選擇。如果是云原生環(huán)境,重點考慮AWS生態(tài)集成,或者需要控制許可證成本的項目,或者企業(yè)政策要求使用純開源技術(shù),或者希望避免廠商鎖定的情況,OpenSearch會是更合適的選項。

從未來發(fā)展趨勢來看,Elastic公司將繼續(xù)專注于商業(yè)化功能的開發(fā),加強機器學(xué)習(xí)、安全性和企業(yè)級特性,同時與各大云平臺的合作模式也在不斷演進。OpenSearch將繼續(xù)堅持開源路線,重點發(fā)展云原生特性、性能優(yōu)化和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè),AWS的持續(xù)投入為其提供了強大的發(fā)展動力。

OpenSearch和Elasticsearch的分叉反映了開源軟件商業(yè)化過程中的復(fù)雜性。從技術(shù)角度來看,兩個平臺都在快速發(fā)展,各有優(yōu)勢。選擇哪個平臺主要取決于具體的業(yè)務(wù)需求、技術(shù)環(huán)境和戰(zhàn)略考慮。對于新項目,建議根據(jù)實際需求進行詳細的技術(shù)評估和性能測試,而不是僅憑品牌或習(xí)慣做出選擇。對于現(xiàn)有系統(tǒng),則需要綜合考慮遷移成本、風(fēng)險和長期收益。無論選擇哪個平臺,搜索引擎技術(shù)的快速發(fā)展都將為用戶帶來更好的數(shù)據(jù)處理和分析能力。在這個過程中,保持技術(shù)的開放性和社區(qū)的活躍度,將是確保長期成功的關(guān)鍵因素。

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