目前，很多AI圖片生成的軟件已經(jīng)非常發(fā)達好用，但僅僅是“好看”并不足以覆蓋所有的業(yè)務場景。諸如豆包、即夢、midjourney等的軟件在AI圖片生成方面有個比較大的缺點就是，生成圖片畫面的控制，僅能夠通過提示詞及墊圖來控制。缺乏更加強有力的控制手段。
這造成的問題就是，雖然生成的圖片很精美，但是畫面的細節(jié)，畫面各個部分的構圖，往往不能得到精準的控制，但使用flux模型配合CN控制，就能完美的解決這些問題。例如在做圖生圖的時候，利用CN控制的canny功能，可以提取到圖片的硬邊緣，從而使得重繪出來的圖片輪廓框架不會脫離原圖，更好的保持原圖的結構。通過depth，可以提取圖片的深度圖，用于控制圖片等等。
例如用canny模型提取了該水電站的硬邊緣：
然后再在硬邊緣圖片及原圖的雙重控制之下，可以生成風格化的圖片，這里可以看到，風格化后的圖片細節(jié)保持的很好的。
再例如，對于無需保留太多細節(jié)，可以讓圖片變動比較大的情況，可以做到如下：
重繪前：
重繪后：
以上的所有工作，都是基于comfyui的，這個工作流是完全免費，并且基于本地計算機的，能夠快速的放到服務器中，通過api調用，能讓許多人使用此功能。
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