目前，很多AI圖片生成的軟件已經(jīng)非常發(fā)達(dá)好用，但僅僅是“好看”并不足以覆蓋所有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。諸如豆包、即夢(mèng)、midjourney等的軟件在AI圖片生成方面有個(gè)比較大的缺點(diǎn)就是，生成圖片畫面的控制，僅能夠通過(guò)提示詞及墊圖來(lái)控制。缺乏更加強(qiáng)有力的控制手段。
這造成的問(wèn)題就是，雖然生成的圖片很精美，但是畫面的細(xì)節(jié)，畫面各個(gè)部分的構(gòu)圖，往往不能得到精準(zhǔn)的控制，但使用flux模型配合CN控制，就能完美的解決這些問(wèn)題。例如在做圖生圖的時(shí)候，利用CN控制的canny功能，可以提取到圖片的硬邊緣，從而使得重繪出來(lái)的圖片輪廓框架不會(huì)脫離原圖，更好的保持原圖的結(jié)構(gòu)。通過(guò)depth，可以提取圖片的深度圖，用于控制圖片等等。
例如用canny模型提取了該水電站的硬邊緣：
然后再在硬邊緣圖片及原圖的雙重控制之下，可以生成風(fēng)格化的圖片，這里可以看到，風(fēng)格化后的圖片細(xì)節(jié)保持的很好的。
再例如，對(duì)于無(wú)需保留太多細(xì)節(jié)，可以讓圖片變動(dòng)比較大的情況，可以做到如下：
重繪前：
重繪后：
以上的所有工作，都是基于comfyui的，這個(gè)工作流是完全免費(fèi)，并且基于本地計(jì)算機(jī)的，能夠快速的放到服務(wù)器中，通過(guò)api調(diào)用，能讓許多人使用此功能。
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
暫無(wú)評(píng)論，快來(lái)評(píng)論吧!