DeepSeek新出的模型V3 0324可能是跑MCP性價(jià)比最高的模型。它在性能上接近Claude-3.7 Sonnet，調(diào)用MCP很絲滑，但是成本卻低了非常非常多，真的是白菜價(jià)了。我給你們看一下就明白了。
這個(gè)是我目前用得最多的MCP客戶端Cline。DeepSeek最新模型，它已經(jīng)支持了。我這邊選的是付費(fèi)版。平臺(tái)雖然也提供免費(fèi)版，但是不建議用。我前邊試過了，速度太慢，而且步驟一多就容易中斷，就挺鬧心的。所以咱還是老老實(shí)實(shí)花錢吧。
我的需求很簡單：谷歌發(fā)布Gemini 2.5模型。這是他們的官方博客。我讓DeepSeek幫我把內(nèi)容扒下來，翻譯成中文，并且在開頭加上總結(jié)，最后存進(jìn)文檔里。
你看，DeepSeek先做了四步規(guī)劃：
第一，把用戶需求拆成明確的任務(wù)；
第二，判斷需要用哪些工具，包括Tavily MCP里的提取工具，以及寫入文件的工具；
第三，當(dāng)前的環(huán)境是，文件已經(jīng)存在，用戶也允許直接進(jìn)行操作；
第四，給自己設(shè)定執(zhí)行步驟。
這個(gè)就是AI比人類強(qiáng)的地方。你想嘛，有幾個(gè)人能做到這么清晰思考和規(guī)劃的？
整個(gè)過程花了兩三分鐘，我就不具體展示了。當(dāng)文檔寫入完成后，整個(gè)任務(wù)結(jié)束，一共花了0.0358美金。
接下來，咱們加點(diǎn)難度。我讓它調(diào)用兩個(gè)MCP：一個(gè)是Sequential-thinking，步驟盡可能多。另一個(gè)是Tavily，負(fù)責(zé)聯(lián)網(wǎng)搜索資料。每一步思考之前，都要搜一次資料，再結(jié)合搜到的內(nèi)容思考。
像這種需求就特別考驗(yàn)?zāi)Ｐ?。因?yàn)樗纫貌鸾鈫栴}，還得根據(jù)實(shí)際搜到的信息隨時(shí)調(diào)整思考方向，以及下一步需要搜什么，而且還要頻繁調(diào)用MCP、不能出錯(cuò)。
我建議大家看完視頻也這么去測試，不管是測試模型還是測試客戶端都可以。然后你就知道該怎么選了。
咱們回到DeepSeek這邊。整個(gè)推理過程花了三分多種。DeepSeek一共做了六步思考，最終給出了答案。但是我覺得下邊的要點(diǎn)還不夠詳細(xì)，于是讓它進(jìn)一步完善。最終，花了0.039美金，DeepSeek完成了這個(gè)回答。
通過這兩個(gè)例子可以看出，DeepSeek新版本模型在使用MCP方面已經(jīng)沒問題了，而且價(jià)格很低。說實(shí)話，我這段時(shí)間用Claude跑MCP，已經(jīng)在API上花了十幾美金了。日常高頻使用的話，真的會(huì)肉痛。
高性價(jià)比，就是我推薦DeepSeek的原因。官方在公眾號(hào)文章里介紹了這次小版本升級。模型能力提升包括這幾個(gè)方面，比如推理任務(wù)表現(xiàn)提高、前端開發(fā)能力增強(qiáng)、中文寫作升級，等等。
其實(shí)我最看中的，以及我認(rèn)為最重要的，是工具調(diào)用能力的提升。還是之前說過的邏輯：
AI發(fā)展的兩條路徑，一是獲取更多信息，二是調(diào)用更多工具。
如果只能處理文本，搞不了多模態(tài)，那么AI的世界就是黑白的。這是我看好Gemini的原因。
如果只局限于推理，用不了更多工具，那么AI就只有大腦、沒有手腳。這是我看好Claude的原因。
現(xiàn)在DeepSeek終于把工具調(diào)用能力提升上來了，疊加它本來就很強(qiáng)的成本優(yōu)勢，肯定能推動(dòng)MCP進(jìn)一步普及。
最后，說一下我對今年Agent發(fā)展的判斷：
以Dify、Coze為代表的任務(wù)編排模式會(huì)逐漸被取代。這種做法雖然精確度高，但是太費(fèi)人力，門檻也很高，而且非常限制模型的發(fā)揮，所以只適合企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。
我認(rèn)為，最優(yōu)解一定是：人類只需要設(shè)定起點(diǎn)，也就是Context、上下文，以及終點(diǎn)，也就是目標(biāo)。在起點(diǎn)和終點(diǎn)之間一切，都交給模型自由發(fā)揮。
一個(gè)超強(qiáng)的模型作為單核，搭配海量、原子化的工具，就是AI行業(yè)今年發(fā)展的重點(diǎn)。
現(xiàn)在，我們已經(jīng)有Claude和DeepSeek這樣的模型了，也有MCP這樣的中間層協(xié)議了。萬事俱備，一切都將飛速展開。
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