DeepSeek火爆，最開心的廠商肯定是騰訊。
因?yàn)椋?dāng)每家公司都接入DeepSeek，模型都一樣，模型能力都拉齊之后，拼的是什么？拼產(chǎn)品。那么，拼產(chǎn)品，騰訊有怕過誰？更何況，除了DeepSeek，騰訊手里還有自研的混元大模型。
你發(fā)現(xiàn)沒有，過完年的這段時(shí)間，一直很佛系、很隨緣的騰訊突然變得兇狠、堅(jiān)決了許多？
在B端，騰訊云把DeepSeek融入核心產(chǎn)品線，而且還推出基于DeepSeek的云服務(wù)和解決方案。
在C端，元寶一口氣沖到APP Store免費(fèi)榜亞軍的位置，力壓Kimi、豆包，僅次于DeepSeek官方APP。
我認(rèn)為，普通人用AI，從元寶開始肯定是最佳的AI啟蒙工具。我之前發(fā)的視頻，大部分都是面向有一定基礎(chǔ)的用戶。然后每隔一兩天就會(huì)有人私信問，純小白該怎么上手AI？
很簡(jiǎn)單：AI時(shí)代最高效的學(xué)習(xí)方式就是Learning by doing。上手用起來，并且平時(shí)高頻率使用，比你看一百篇教程都重要。而元寶就是普通用戶、非Early Adopter的第一入口。三個(gè)原因。
第一，全場(chǎng)景覆蓋。
用AI跟拍照其實(shí)是一個(gè)道理。能帶出去的相機(jī)就是好相機(jī)。同樣地，能讓你隨時(shí)用上AI的產(chǎn)品就是好產(chǎn)品。
元寶有全平臺(tái)的網(wǎng)頁版，Mac和Windows雙支持的電腦客戶端、iOS和安卓雙支持的手機(jī)APP，以及不需要安裝的微信小程序。
四端實(shí)時(shí)同步的特性，完美適配多場(chǎng)景切換。比如在電腦端沒有完成的對(duì)話，外出時(shí)可通過APP繼續(xù)討論。我一般會(huì)把那些需要反復(fù)討論的聊天置頂，這樣下次就不用去歷史記錄里找半天了。
在這些基礎(chǔ)功能之上，騰訊還做了一件只有騰訊能做到的事：
從微信里導(dǎo)入文檔。
我相信，90%以上的用戶把微信的“文件傳輸助手”當(dāng)做“文件存放助手”來用，啥都往里放。因?yàn)樵谑謾C(jī)上，微信是第一入口。在微信里找文檔是順理成章的事兒。
那么，很自然地，在手機(jī)上，如果要把文檔給到AI去分析，從微信直接導(dǎo)入過去是最方便的。
所以，當(dāng)你在元寶APP里點(diǎn)擊右下角的加號(hào)按鈕時(shí)，會(huì)看到“微信文件”這個(gè)選項(xiàng)。它會(huì)跳到微信，然后通過元寶小程序作為橋梁，實(shí)現(xiàn)微信文件傳輸這個(gè)功能?；蛘叻催^來，直接在微信里“用其他應(yīng)用打開”、選擇元寶也可以。
你看，這個(gè)就叫產(chǎn)品能力。看起來很小的一個(gè)功能點(diǎn)，但是很實(shí)用、很貼心。這個(gè)就是典型的騰訊風(fēng)格。
我挺希望接下來能有更多微信和元寶之間的聯(lián)動(dòng)的。比如，一篇很長(zhǎng)的公眾號(hào)文章，點(diǎn)右上角的轉(zhuǎn)發(fā)按鈕，能有一個(gè)“在元寶中打開”的選項(xiàng)。然后也像現(xiàn)在的“深度閱讀文檔”那樣，給出總結(jié)、精讀和腦圖三個(gè)選項(xiàng)。我相信這肯定會(huì)成為爆款功能的。
第二，雙模型支持。
DeepSeek-R1很好，但是它并適合所有使用情況。
像R1這類推理模型，通過多階段訓(xùn)練，尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，最終獲得了逐步推理和思維鏈的構(gòu)建能力。于是，它們?cè)诿鎸?duì)復(fù)雜問題的時(shí)候，會(huì)先分析問題、識(shí)別關(guān)鍵點(diǎn)，再逐步得出結(jié)論。
但是，我們?nèi)粘Ｊ褂玫臅r(shí)候，所有問題都是復(fù)雜問題嗎？所有問題都值得等個(gè)好幾秒才能獲得答案嗎？
顯然不是啊。所以，光有DeepSeek-R1還不夠，還得有別的模型。這個(gè)時(shí)候，自研能力的重要性就體現(xiàn)出來了。
前兩天，騰訊上線了混元Turbo S模型。如果把DeepSeek-R1、混元T1稱為“慢思考模型”的話，那么混元Turbo S就是“快思考”模型。它首字時(shí)延更低、吐字速度更快。兩個(gè)字總結(jié)：
秒回。
在元寶里，當(dāng)你選擇混元模型，把“深度思考”按鈕關(guān)了之后，就是用混元Turbo S做快問快答了。
說真的，我之前用了一段時(shí)間R1，每次看到一個(gè)簡(jiǎn)單的問題，它在那邊琢磨半天，我都特別無語。比如，我說個(gè)“哈嘍”，它想了5秒才回答，內(nèi)心戲太足，有一種賽博朋克的荒誕感。
所以，“慢思考”加“快思考”，雙模型搭配，日常使用效率才高。
第三，騰訊加持版R1。
現(xiàn)代大模型已進(jìn)化為“應(yīng)用平臺(tái)”。兩年前的模型，基本就是單純的文字對(duì)話。而今天的模型多了許多關(guān)鍵功能。
比如你看Google的Gemini 2.0，強(qiáng)調(diào)“原生”的概念——原生的圖像生成，原生的文字轉(zhuǎn)語音，原生的工具使用。
這種大集成的目標(biāo)，是為了打造一個(gè)universal AI assistant。這也成為現(xiàn)在旗艦?zāi)Ｐ偷臉?biāo)配。
國(guó)內(nèi)媒體為了流量，在吹捧DeepSeek-R1的時(shí)候，只聚焦在它的推理能力上，其它方面有意不提。所以，給R1加上更多工具、更多功能的任務(wù)，就落到應(yīng)用廠商身上了。在這方面，元寶有兩個(gè)點(diǎn)我特別喜歡。
一是搜索來源包括公眾號(hào)文章。
中文互聯(lián)網(wǎng)這幾年泥沙俱下，能看的內(nèi)容不多了。所以我在用Perplexity之類的工具時(shí)，都會(huì)在Prompt里特意強(qiáng)調(diào)：即使我用中文提問，你也給我去搜英文的網(wǎng)頁。
如果要說還有哪里有不錯(cuò)的內(nèi)容的話，那應(yīng)該只剩公眾號(hào)了。這個(gè)平臺(tái)的內(nèi)容屬于騰訊的獨(dú)家資源。這次元寶的搜索就用上了。
公眾號(hào)的高質(zhì)量?jī)?nèi)容，加上DeepSeek-R1的強(qiáng)推理能力，等于Quality in，quality out。
二是圖片識(shí)別能力。
R1本身是不具備識(shí)圖能力的。所以，包括DeepSeek官方在內(nèi)的應(yīng)用，都是添加一個(gè)OCR的功能，把圖片上的文字提取出來，然后給到模型繼續(xù)處理。
但是，如果圖上沒有文字，我就是想分析純圖片呢？
這個(gè)就是騰訊對(duì)R1的第二個(gè)加持。他們先對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行分析，把結(jié)果給到R1做回答參考。
比如我拍了一張工位的照片。在DeepSeek官網(wǎng)，它會(huì)提示“未提取到文字”。而在元寶中，R1就能準(zhǔn)確對(duì)圖片進(jìn)行描述。
跑個(gè)671B的R1，那不叫滿血版。能搜到好內(nèi)容，能讀出圖片，才是R1的滿血狀態(tài)。
DeepSeek-R1的出現(xiàn)，是行業(yè)一個(gè)非常明確的信號(hào)。很多公司都接收到了，也做出動(dòng)作，但是只有騰訊擁抱得最徹底。
當(dāng)你有超級(jí)流量和超強(qiáng)產(chǎn)品能力，想要在C端獲客、后來居上，就是一哆嗦的事兒——內(nèi)部導(dǎo)流、外部投放，這誰不會(huì)啊？當(dāng)你有足夠強(qiáng)的自研能力，能夠做出差異化的模型來，那就不會(huì)在要不要接入開源模型這種事上糾結(jié)。
所以，當(dāng)騰訊加入戰(zhàn)場(chǎng)后，行業(yè)內(nèi)的大大小小公司都得想想接下來該怎么做了。而對(duì)普通用戶來說，趕緊上車吧，門檻已經(jīng)很低了。還是那句話：
AI不會(huì)替代你，用AI的人才會(huì)。
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