*LLM能做什么
1.文本生成： 創(chuàng)作文章，寫公文，寫代碼。
2.智能交互： 客服問答，教育輔導。文檔摘要與問答（RAG結(jié)合知識庫）
3.數(shù)據(jù)分析： 分析數(shù)據(jù)，結(jié)合其他工具生成圖表
4.多模態(tài)應(yīng)用： 圖像生成、視頻生成寫提示詞
簡言之適合甩給LLM的事有： 寫套話模板：周報生成、會議紀要整理、客服自動回復 靈感枯竭時：各種創(chuàng)意（生成20個選項讓你挑） 處理簡單數(shù)據(jù)：快速總結(jié)100頁PDF的核心觀點（但別信細節(jié)）
*LLM不能做什么
1.保證事實準確性： 無法實時更新知識（如2025年模型無法回答2026年事件） 依賴外部知識庫緩解幻覺（需RAG技術(shù)輔助）
2.復雜邏輯推理： 數(shù)學證明、法律判決等需深度推理場景易出錯
3.倫理與合規(guī)風險： 可能生成偏見內(nèi)容（如性別、種族歧視） 數(shù)據(jù)隱私泄露風險（如訓練數(shù)據(jù)含敏感信息） 4.替代人類創(chuàng)造力： 藝術(shù)創(chuàng)作缺乏情感深度（如無法理解“悲劇美學”內(nèi)涵）
簡言之別當百科全書：問它知識里不存在的事它直接瞎編 重要決策要人工復核：AI排的會議日程可能把deadline放在周末 謹防泄密：把公司數(shù)據(jù)喂給公開AI，等于在微博發(fā)內(nèi)部文件
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