一、提示詞的核心作用與定義
**提示詞（Prompt）**是用戶與大模型交互的核心指令，通過自然語言描述引導(dǎo)AI生成符合預(yù)期的輸出。其作用主要體現(xiàn)在三個維度：
- 任務(wù)導(dǎo)航
通過明確指令（如"寫一篇關(guān)于環(huán)保的科普文章"）劃定輸出范圍，避免模型自由發(fā)散
- 內(nèi)容控制
添加細節(jié)要求（如"用輕松幽默的風(fēng)格，包含三個具體案例"）可精準控制輸出質(zhì)量，文獻顯示詳細提示詞可使輸出準確率提升40%
- 風(fēng)險規(guī)避
使用排除性指令（如"不要涉及政治敏感話題"）可有效降低生成內(nèi)容違規(guī)概率，在商業(yè)場景中尤為重要
二、Markdown語法：提升提示詞可控性的利器
（一）基礎(chǔ)語法規(guī)范
# 一級標題
## 二級標題
**加粗關(guān)鍵指令**
1. 有序列表
- 無序列表
實驗數(shù)據(jù)顯示，結(jié)構(gòu)化提示詞可使輸出符合率大大提升。
三、分隔符：提示詞工程的秘密武器
分隔符號是用于分隔文本中不同部分的標點符號和特殊字符。例如（，。、？！#*{}）等等，還有Markdown的各個符號同時也是分隔符，作用更加顯著。在大模型的輸入中，上述符號的作用不僅僅是語法上的，它們還能幫助模型理解和區(qū)分問題的不同部分，從而提高回答的準確性。
用好分隔符，可使復(fù)雜任務(wù)處理準確率提升。
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