在2025年的蛇年春節(jié)，DeepSeek成為了人們熱議的話題。在高鐵上、飛機(jī)場(chǎng)、前往景點(diǎn)的路上，到處都能聽到人們談?wù)撨@個(gè)AI應(yīng)用。很多家庭的老人在這個(gè)春節(jié)第一次向孩子詢問“啥是AI”，而很多人也通過DeepSeek的熱點(diǎn)分析，第一次了解到世界AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局，更有人第一次體會(huì)到了基于推理的大模型帶來的震撼。
1月20日，國內(nèi)的AI初創(chuàng)公司深度求索推出了大模型DeepSeek R1，僅用兩天就震撼了整個(gè)AI界。在隨后的兩周里，AI界“滿城盡帶DeepSeek”，英偉達(dá)、華為云、天翼云、亞馬遜、微軟Azure，以及阿里云、百度智能云、騰訊云、京東云等，紛紛宣布接入DeepSeek R1。那么，DeepSeek到底厲害在哪里？它后續(xù)又將帶來哪些影響？那些被DeepSeek熱度掩蓋的、同樣至關(guān)重要的事情又是什么？
01、DeepSeek的“厲害之處”
DeepSeek的厲害之處可以用三個(gè)詞概括：性能、開源、成本。
性能卓越
從性能上看，媒體和專業(yè)機(jī)構(gòu)的測(cè)評(píng)用詞是，DeepSeek R1的實(shí)際性能對(duì)標(biāo)GPT-o1，有些能力甚至超過o1。比如在電影產(chǎn)業(yè)相關(guān)問題的回答上，DeepSeek在深度思考模式下的回答是最好的，而且在一些邏輯細(xì)節(jié)上要遠(yuǎn)超其他產(chǎn)品。在回答之前，它還會(huì)逐字分析提出的問題，確保準(zhǔn)確理解后再給出回答。
開源共享
整個(gè)模型不僅開源，而且開發(fā)團(tuán)隊(duì)還把研發(fā)過程寫成論文，公開發(fā)布。在過去兩周里，全世界的AI實(shí)驗(yàn)室都在研讀這篇論文。從16個(gè)月之前，DeepSeek就在開源社區(qū)（GitHub）持續(xù)提交自己的每一個(gè)版本，而且全部都是MIT協(xié)議，這是開源社區(qū)中對(duì)使用者要求最低的協(xié)議。
使用者只要聲明版權(quán)，就可以隨意使用，可以用于學(xué)術(shù)，也可以用于商業(yè)，即使拿走之后自己改造，改造過的版本不再開源也行。而在此之前，性能好的模型很貴，開源不要錢的模型性能又不太行。
DeepSeek是第一個(gè)開源且性能對(duì)標(biāo)o1的大模型，而且這是一個(gè)中國AI初創(chuàng)公司做的。英偉達(dá)資深研究員Jim Fan評(píng)價(jià)說，DeepSeek是一家非美國公司，在延續(xù)OpenAI最初的、真正開放的前沿研究，賦能所有人。Meta的首席人工智能科學(xué)家楊立昆也表示，這是開源模型超越了專有模型，是開源世界的勝利。
成本可控
很多人說DeepSeek擺脫了對(duì)GPU的依賴，英偉達(dá)的股價(jià)都被DeepSeek搞垮了。但這個(gè)說法其實(shí)不準(zhǔn)確。從參數(shù)上看，R1是一個(gè)比較小的大模型，總共有6710億個(gè)參數(shù)，一次推理調(diào)用的參數(shù)只有370億個(gè)，而GPT-4的參數(shù)有1.76萬億個(gè)。
據(jù)研究機(jī)構(gòu)SemiAnalysis的報(bào)告，DeepSeek一共有6萬張計(jì)算卡，其中A100、H800、H100各一萬張，H20三萬張。這些計(jì)算卡的算力加起來，大概是255萬，配置遠(yuǎn)低于同規(guī)格的其他大模型。外界盛傳R1的成本只有600萬美元，但這是不準(zhǔn)確的。600萬美元只是DeepSeek R1的上一版DeepSeekV3的預(yù)訓(xùn)練費(fèi)用。實(shí)際上，DeepSeek并不是租用算力做的模型，而是自己買計(jì)算卡，自己搭建服務(wù)器。目前DeepSeek大概有150名員工，還會(huì)定期從北大、浙大招募人才，有潛力的候選人年薪能達(dá)到900多萬元。而且DeepSeek背后的投資方，幻方量化早在2021年就買入了10000塊A100計(jì)算卡。
2023年5月，DeepSeek從幻方拆分出來，全面專注于AI業(yè)務(wù)。這期間，前前后后購買GPU的總花費(fèi)是7億美元，搭建服務(wù)器等各類系統(tǒng)的費(fèi)用大概9億美元，再加上期間的運(yùn)營(yíng)成本等等。根據(jù)SemiAnalysis的估算，總費(fèi)用應(yīng)該在26億美元。但這26億美元買入的硬件后續(xù)還會(huì)持續(xù)使用，并不是針對(duì)R1的成本。而僅僅是這600萬美元的訓(xùn)練成本，也已經(jīng)比市面上的同類模型低了一個(gè)數(shù)量級(jí)。比如，Meta去年7月發(fā)布的Llama 3.1大模型，訓(xùn)練費(fèi)用是6000萬美元，是R1的10倍。
關(guān)于R1的性價(jià)比，還有一個(gè)更直觀的例子，就是得到研發(fā)的新產(chǎn)品Get筆記。其中有一個(gè)潤(rùn)色環(huán)節(jié)，假如使用GPT-4o，那么每天在潤(rùn)色環(huán)節(jié)上的花費(fèi)大概是2000美元，而假如用當(dāng)時(shí)DeepSeek的V2，也就是R1的前一個(gè)版本V3的再前一個(gè)版本，那么每天的花費(fèi)能降低到120美元。一年算下來，能節(jié)省450萬人民幣。也許對(duì)于很多產(chǎn)品來說，因?yàn)楦鼡Q這個(gè)模型，公司就能從虧損企業(yè)變成盈利企業(yè)。
02、對(duì)AI領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響
技術(shù)突破與競(jìng)爭(zhēng)格局
DeepSeek R1的成功，得益于其公開的論文中提到的沒有人為干預(yù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)。工程師并不告訴模型應(yīng)該如何推理，而是只要模型做對(duì)了，就讓它獲得獎(jiǎng)勵(lì)，然后在這個(gè)反饋機(jī)制里一步步摸索，就好像AI在自己引導(dǎo)自己、自己調(diào)整自己一樣。
這一技術(shù)的出現(xiàn)，讓很多科技公司對(duì)算力的迷信有所改變。不需要幾十萬張算力卡，也能做出厲害的大模型。目前包括OpenAI在內(nèi)的幾個(gè)科技巨頭，都在用R1的核心技術(shù)微調(diào)自己的模型，大家都想把算力的消耗降下來。然而，這并不意味著英偉達(dá)等算力巨頭就會(huì)不行。事實(shí)上，英偉達(dá)的H100算力卡的價(jià)格在R1推出后，是在持續(xù)上漲的，因?yàn)樾枨笞兌嗔?。出海的成本越低，大航海時(shí)代來得越猛。
DeepSeek R1自己也面臨著一些挑戰(zhàn)，如技術(shù)工程化的問題。現(xiàn)在R1的接口服務(wù)還不夠穩(wěn)定，訪問用戶太多時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)卡頓和超時(shí)。不過，盡管如此，它依然是獨(dú)樹一幟的重量級(jí)存在。而從AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局來看，先發(fā)優(yōu)勢(shì)固然重要，但后來居上的顛覆式創(chuàng)新也一直在發(fā)生。比如，OpenAI毫無預(yù)兆地發(fā)布了Deep Research功能，展現(xiàn)了巨大的優(yōu)勢(shì)，這也可以看作是一個(gè)信號(hào)，依然不能低估競(jìng)爭(zhēng)者的野心。
國家戰(zhàn)略與社會(huì)影響
DeepSeek的出現(xiàn)，不僅僅是技術(shù)層面的突破，更有著深遠(yuǎn)的國家戰(zhàn)略和社會(huì)意義。在國家戰(zhàn)略層面，DeepSeek彌補(bǔ)了我國在大語言模型上的短缺，讓中國可以在AI領(lǐng)域撼動(dòng)美國人工智能巨頭。
2月5日，廣東召開了高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)，省委書記黃坤明專門提到了DeepSeek，稱其以不怕虎的勇氣銳氣撼動(dòng)美國AI巨頭。這表明，DeepSeek的影響力已經(jīng)超出了一個(gè)普通科技產(chǎn)品的范疇，它成為了國家戰(zhàn)略層面的重要支撐。對(duì)于普通老百姓來說，DeepSeek只是一個(gè)工具，就像手機(jī)、電腦、冰箱、洗衣機(jī)一樣，服務(wù)于自己的生活。雖然人工智能可能會(huì)替代掉一些行業(yè)，但未來也會(huì)衍生出一些新的行業(yè)。比如，文案寫作、活動(dòng)策劃等工作可能會(huì)受到一定影響，但寫作等需要作者情緒和個(gè)人特色的工作，當(dāng)前的DeepSeek很難做到。
而隨著AI規(guī)模的壯大和使用場(chǎng)景的增多，新的行業(yè)也會(huì)不斷涌現(xiàn)。對(duì)于DeepSeek的使用，關(guān)鍵在于提問能力。它是一個(gè)推理型的大模型，不需要我們列出太多詳細(xì)的流程，只需要提需求，然后不斷地追問，越問答案越清晰。這與它的底層訓(xùn)練邏輯——強(qiáng)化學(xué)習(xí)有關(guān)。我們?cè)谔釂枙r(shí)，要能夠說到點(diǎn)上，讓它理解我們的訴求，然后給到我們滿意的答復(fù)。比如，有個(gè)網(wǎng)友分享的萬能提問模板：背景+需求+約束條件（可選），就比較實(shí)用。
不過，也要注意不能過度依賴DeepSeek，否則會(huì)讓人失去思考能力?？此频玫搅撕芏嘈畔⒑退^的知識(shí)，但如果沒有自己的思考和架構(gòu)，這些知識(shí)很容易就會(huì)被遺忘。
03、信息時(shí)代的思考
隨著人工智能的到來，信息還會(huì)再次出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，收集和整理也會(huì)變得更加容易。但這也帶來了信息過載的問題，導(dǎo)致人的專注力和思考力存在缺陷。
就像之前食物匱乏時(shí)沒啥胖子，工業(yè)生產(chǎn)上來后，大家不愁吃喝，脂肪多了不少，然后又開始減肥。信息也是如此，只是很多人還沒有意識(shí)到這個(gè)問題的嚴(yán)重性。對(duì)于DeepSeek，我們既不能抗拒，也不能沉迷，合理使用才是最重要的。
總之，DeepSeek的出現(xiàn)，為AI領(lǐng)域帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。它不僅在技術(shù)上取得了突破，更在國家戰(zhàn)略和社會(huì)層面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。我們期待DeepSeek在未來能夠不斷發(fā)展和完善，為人類社會(huì)的進(jìn)步做出更大的貢獻(xiàn)。
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