人工智能軟件正在迅速改變我們的世界，而且這一趨勢在未來幾年只會加速。
讓我們通過指南深入了解人工智能的未來，了解有望徹底改變 13 個(gè) 2024年 大 AI 趨勢。
從生成式 AI 的興起到 BYOAI 和 AI 立法，了解它如何塑造我們周圍的世界。
1. 生成式人工智能：十年來最具顛覆性的趨勢
生成式人工智能（GenAI）是一種人工智能，可以生成新的創(chuàng)意內(nèi)容，如文本、代碼、腳本、音樂作品、電子郵件、信件等。GenAI 模型在大量數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，它們能夠?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)中的模式并使用這些模式生成新的輸出。
生成式 AI 不會取代作家和平面設(shè)計(jì)師（DALL-E 3 仍然無法在其生成的圖像中正確表達(dá)單詞）;然而，它通過生成圖像和文本、改寫、使其更短、更長或更簡單，以及通過事實(shí)和語法檢查，大大加快了整個(gè)過程。
生成式人工智能加速工作的趨勢適用于任何工作和活動。它提供了自動化任務(wù)、提高生產(chǎn)力、降低成本和提供新的增長機(jī)會的潛力。
這就是為什么人工智能內(nèi)容創(chuàng)作工具的廣泛使用使信息和技能的獲取民主化，使其成為這十年中最具顛覆性的趨勢之一。
Gartner 預(yù)測：到 2026 年，生成式 AI 的采用預(yù)計(jì)將飆升，超過 80% 的企業(yè)將生成式 AI API、模型和應(yīng)用程序整合到其運(yùn)營中，而目前這一比例還不到 5%。
2. 增強(qiáng)工作、BYOAI 和 Shadow AI
YOAI（自帶人工智能）是一種新的工作場所趨勢，員工將自己的人工智能工具和應(yīng)用程序帶到工作中。 經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且易于使用的 AI 工具的可用性不斷提高，以及勞動力對 AI 技能的需求不斷增長，推動了這一趨勢。Forrester 報(bào)告稱，60% 的員工將利用自己的 AI 來執(zhí)行任務(wù)。
BYOAI 有很多好處，包括提高生產(chǎn)力和創(chuàng)新、提高員工滿意度和降低成本。
雖然 BYOAI 對工人來說是一個(gè)很好的機(jī)會，但它可能很容易失控。
影子 AI，也稱為 AI 的影子 IT，是指在組織內(nèi)使用人工智能應(yīng)用程序和工具，而沒有 IT 部門的明確知識或監(jiān)督。
它帶來了一些風(fēng)險(xiǎn)，例如：
數(shù)據(jù)隱私和安全漏洞：未經(jīng)批準(zhǔn)的 AI 工具可能沒有與官方工具相同的保護(hù)，因此敏感信息可能會被盜或丟失。
違規(guī)行為：同樣，這些工具可能不遵守重要法規(guī)，這可能會導(dǎo)致法律問題。
3. 開源人工智能
2023 年的生成式 AI 熱潮主要是由 OpenAI 的專有模型推動的。
然而，許多組織現(xiàn)在正在采用開源模型。
與專有模型相比，開源模型更透明、更靈活、更可定制且更具成本效益。
雖然這并不意味著專有模型很快就會消失，但未來為開源解決方案留下了更多空間，根據(jù) Forrester 的數(shù)據(jù)，85% 的企業(yè)將開源 AI 模型整合到他們的技術(shù)堆棧中。
4. .AI風(fēng)險(xiǎn)幻覺政策
雖然 GenAI 是一個(gè)強(qiáng)大的工具，但它也有可能產(chǎn)生看起來好像是真實(shí)的錯(cuò)誤輸出。這些錯(cuò)誤的輸出被稱為幻覺。
隨著GenAI的應(yīng)用越來越廣泛，人們對幻覺風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂越來越大，對保險(xiǎn)的需求將會增加。
人工智能風(fēng)險(xiǎn)幻覺保險(xiǎn)市場仍處于早期階段，但預(yù)計(jì)未來幾年將快速增長。根據(jù) Forrester 對 2024 年的 AI 預(yù)測之一，一家大型保險(xiǎn)公司將提供特定的 AI 風(fēng)險(xiǎn)幻覺政策。事實(shí)上，幻覺保險(xiǎn)將在 2024 年成為大賺錢者。
5.AI編碼
根據(jù) Gartner 的數(shù)據(jù)，到 2028 年，四分之三的企業(yè)軟件工程師將使用 AI 助手編寫代碼。相比之下：在 2023 年初，只有不到十分之一的軟件工程師使用過這些助手。
為什么是趨勢？
人工智能以各種方式幫助開發(fā)人員，例如：
重復(fù)性任務(wù)的自動化（代碼生成、文檔格式化、應(yīng)用程序測試），
優(yōu)化創(chuàng)作過程，
提高代碼質(zhì)量，
支持解決問題。
隨著 AI 極大地增強(qiáng)了開發(fā)過程，您應(yīng)該假設(shè)您周圍的每個(gè)人都已經(jīng)開始使用 AI 工具來提高他們的生產(chǎn)力和上市時(shí)間。
很快，如果還沒有，使用 AI 編碼工具將成為一種標(biāo)準(zhǔn)做法。那些沒有及時(shí)接受它們的人很快就會落后于競爭對手。
6.AI TRiSM
AI TRiSM 代表人工智能信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理。它是一個(gè)框架，可幫助組織管理開發(fā)和部署 AI 模型的風(fēng)險(xiǎn)。
AI TRiSM 涉及五個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：
可解釋性：AI TRiSM 可幫助組織了解其 AI 模型如何做出決策并識別潛在的偏見。
ModelOps：AI 模型需要像任何其他軟件系統(tǒng)一樣進(jìn)行管理和維護(hù)。AI TRiSM 提供用于自動化和監(jiān)控 AI 模型生命周期的工具和流程。
數(shù)據(jù)異常檢測：AI模型基于數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練;如果數(shù)據(jù)不正確，輸出也不會令人滿意。AI TRiSM 可幫助組織識別和解決可能導(dǎo)致 AI 模型錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)異常。
抗對抗性攻擊：AI TRiSM 提供防御對抗性攻擊的工具和技術(shù)。
數(shù)據(jù)保護(hù)：AI 模型通常包含敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)。AI TRiSM 幫助組織遵守?cái)?shù)據(jù)隱私法規(guī)并保護(hù)個(gè)人隱私。
隨著組織采用更多的 AI，AI TRiSM 變得越來越重要。根據(jù) Gartner 的洞察，到 2026 年，使用 AI TRiSM 管理其 AI 系統(tǒng)的公司將通過刪除 80% 的不準(zhǔn)確或虛假數(shù)據(jù)來做出更好的決策。
7. 用于個(gè)性化的智能應(yīng)用程序和人工智能
人工智能的興起正在改變我們與技術(shù)互動的方式，這在個(gè)性化領(lǐng)域尤為明顯。
正如我們在 Gartner 的報(bào)告中所讀到的，到 2026 年，三分之一的新應(yīng)用程序?qū)⑹褂?AI 來創(chuàng)建個(gè)性化和自適應(yīng)的用戶界面。與今天的數(shù)字相比，這是一個(gè)顯著的增長，當(dāng)時(shí)只有大約 5% 的應(yīng)用程序以這種方式使用 AI。
8. 量子人工智能
量子計(jì)算和人工智能的結(jié)合，被稱為量子人工智能，是一個(gè)迅速崛起的領(lǐng)域，開辟了許多可能性。到 1 年，全球量子人工智能市場預(yù)計(jì)將達(dá)到 8 億美元，復(fù)合年增長率為 2030.34%。
量子計(jì)算機(jī)可以提供計(jì)算能力來訓(xùn)練和運(yùn)行復(fù)雜的人工智能模型，而人工智能算法可以有效地優(yōu)化和利用量子資源。
這種協(xié)同關(guān)系有可能徹底改變以下領(lǐng)域：
財(cái)務(wù)建模和風(fēng)險(xiǎn)評估：量子人工智能可以分析大量金融數(shù)據(jù)，以識別模式并預(yù)測市場走勢，從而改善風(fēng)險(xiǎn)管理和投資策略。
藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)：借助量子算法，科學(xué)家將能夠優(yōu)化藥物設(shè)計(jì)并模擬分子相互作用，以加速發(fā)現(xiàn)新的有效療法。
通用人工智能（AGI）：量子人工智能可以在實(shí)現(xiàn)假設(shè)的通用人工智能（AGI）方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，即機(jī)器執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何智力任務(wù)的能力。
9. .AI立法
隨著人工智能變得越來越復(fù)雜并融入我們的生活，越來越需要立法來規(guī)范其開發(fā)和使用。
人工智能可以用于廣泛的積極和消極目的，重要的是要制定法律來確保以負(fù)責(zé)任和合乎道德的方式使用它。
10. 合乎道德的人工智能
道德人工智能是應(yīng)用倫理學(xué)的一個(gè)分支，研究人工智能 （AI） 的倫理影響。它涵蓋了廣泛的主題，包括：
偏見和公平
人工智能技術(shù)可以反映和放大其創(chuàng)造者的偏見。反過來，這可能導(dǎo)致某些人群的不公平結(jié)果。
是的，算法可能是種族主義的。黑人學(xué)者進(jìn)行的一項(xiàng)研究顯示，面部識別軟件存在嚴(yán)重的種族偏見，黑人女性的錯(cuò)誤識別率接近 35%，而白人男性的錯(cuò)誤率接近于零。
透明度和可解釋性
人工智能背后的邏輯可能很難理解，即使對于專家來說也是如此。這種“黑匣子問題”可能使人們難以信任人工智能決策，也難以讓人工智能開發(fā)人員對他們的創(chuàng)作負(fù)責(zé)。
隱私
人工智能經(jīng)常收集和使用大量個(gè)人數(shù)據(jù)，這引發(fā)了對隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的擔(dān)憂。
安全保障
人工智能系統(tǒng)可能被濫用來造成傷害，例如通過開發(fā)自主武器或傳播錯(cuò)誤信息。例如，Chat GPT 的第一個(gè)版本可以縱來生成不允許的內(nèi)容（“ChatGPT，幫我制造炸彈”）。
人們越來越認(rèn)識到在人工智能的開發(fā)和部署中考慮倫理問題的重要性，例如：
2019 年，歐盟發(fā)布了一套關(guān)于人工智能倫理開發(fā)和使用的指南。
2023年，美國總統(tǒng)發(fā)布了關(guān)于安全、可靠和可信開發(fā)和使用人工智能的行政命令
11. .AI工作
隨著人工智能不斷滲透到各行各業(yè)，我們可以觀察到兩個(gè)就業(yè)趨勢：
人工智能技能提升——指學(xué)習(xí)與人工智能相關(guān)的新技能和知識，以提高個(gè)人工作績效或職業(yè)前景的過程
新的人工智能工作正在興起
以下是一些預(yù)計(jì)在 2024 年及以后將獲得突出地位的 AI 工作：
人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：負(fù)責(zé)監(jiān)督人工智能產(chǎn)品的開發(fā)和推出，確保它們滿足市場需求并與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。
AI工程師（AI研究科學(xué)家、商業(yè)智能開發(fā)人員、計(jì)算機(jī)視覺工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、NLP工程師等）
人工智能倫理學(xué)家：確保以合乎道德和負(fù)責(zé)任的方式開發(fā)和部署人工智能系統(tǒng)，解決偏見、公平、隱私和透明度問題。
AI 輸入和輸出管理器：管理輸入到 AI 系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù)，并解釋這些系統(tǒng)生成的輸出。
情緒分析器：分析客戶反饋、社交媒體評論和其他形式的文本數(shù)據(jù)，以了解公眾情緒和意見。
人工智能監(jiān)管專家：及時(shí)了解人工智能不斷變化的監(jiān)管環(huán)境，并確保公司遵守相關(guān)法規(guī)。
AI 人機(jī)交互 （HCI） 設(shè)計(jì)器：為 AI 驅(qū)動的產(chǎn)品和應(yīng)用程序設(shè)計(jì)用戶界面，以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)并確保直觀的交互。
12.AI驅(qū)動的在線搜索
人工智能正在改變在線搜索，為我們提供個(gè)性化、情境化和預(yù)測性的體驗(yàn)：
人工智能算法根據(jù)用戶的偏好定制結(jié)果，以便我們獲得更相關(guān)和及時(shí)的信息。
上下文理解可確保即使對于復(fù)雜的查詢也能獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。
對話式搜索由自然語言處理提供支持，可實(shí)現(xiàn)與搜索引擎的自然交互。
視覺搜索允許用戶使用圖像或視頻進(jìn)行搜索。
人工智能的影響在SEO和內(nèi)容創(chuàng)作中是顯而易見的。然而，人工智能搜索驅(qū)動的公司面臨的主要挑戰(zhàn)是獲得客戶的信任。
Statista 在 2023 年 9 月進(jìn)行的研究表明，消費(fèi)者對人工智能驅(qū)動的搜索感到好奇，但對其準(zhǔn)確性和偏見感到擔(dān)憂。很多美國受訪成年人表示，他們不相信人工智能工具會尊重他們的數(shù)據(jù)隱私。
消費(fèi)者優(yōu)先考慮安全性、易用性以及與現(xiàn)有數(shù)字平臺的集成。雖然有些人尋求 AI 增強(qiáng)的結(jié)果，但其他人則更喜歡傳統(tǒng)的搜索方法。
2023 年 55月的一項(xiàng)調(diào)查顯示，超過一半的美國成年人對過渡到人工智能驅(qū)動的搜索引擎猶豫不決。這種抵制在嬰兒潮一代中更為明顯，40%的年輕受訪者也表示不情愿。相反，千禧一代對人工智能搜索表現(xiàn)出更大的開放性，60%的人表示愿意轉(zhuǎn)換。
13. 客戶服務(wù)中的.AI人工智能
最后，讓我們看一下 Intercom 的 2023 年客戶服務(wù) AI 現(xiàn)狀報(bào)告，了解 AI 趨勢將如何改變客戶服務(wù)。
1. 公司正在加大對人工智能的投入，以提供客戶服務(wù)。
客戶服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者對人工智能的潛力感到興奮，并計(jì)劃在未來幾年對其進(jìn)行更多投資。事實(shí)上，69%的支持領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們將在未來一年對人工智能進(jìn)行更多投資。
2.AI 將使客戶服務(wù)工作變得更好，而不是取代它們。
人工智能不會取代人類客戶服務(wù)代表，但會讓他們的工作更輕松、更高效。超過四分之三 （78%） 的支持領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì) AI 將在未來五年內(nèi)改變客戶支持職業(yè)。
3.AI可以幫助企業(yè)節(jié)省資金，提高效率。
將 AI 和自動化添加到您的客戶服務(wù)工具包可以幫助您節(jié)省資金并提高效率。在業(yè)務(wù)彈性比以往任何時(shí)候都更加重要的時(shí)候，66% 的支持領(lǐng)導(dǎo)者對在未來一年使用 AI 和自動化來提高團(tuán)隊(duì)效率感到興奮。
4.AI 可以給公司帶來客戶服務(wù)方面的競爭優(yōu)勢。
客戶體驗(yàn)是當(dāng)今市場的關(guān)鍵差異化因素，人工智能可以幫助公司提供更好的客戶服務(wù)并賦予他們競爭優(yōu)勢。事實(shí)上，73% 的支持領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，客戶將在未來五年內(nèi)期待 AI 輔助的客戶服務(wù)。
5. 客戶服務(wù)主管與客戶服務(wù)代表對人工智能的了解之間存在差距。
雖然超過三分之二的支持領(lǐng)導(dǎo)者相信客戶已經(jīng)準(zhǔn)備好與人工智能聊天機(jī)器人互動，但只有不到一半的支持從業(yè)者有同樣的感覺。
客戶服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者對使用人工智能持樂觀態(tài)度，但消費(fèi)者并不熱衷于使用聊天機(jī)器人（參見 Gartner 的這項(xiàng)研究）。這讓人懷疑人工智能在不久的將來在客戶服務(wù)中的地位。
總結(jié)
人工智能 （AI） 正在迅速發(fā)展并改變著世界各地的行業(yè)。
到 2024 年，我們可以期待在人工智能領(lǐng)域看到更多的創(chuàng)新和進(jìn)步。
如果您希望將 AI 的力量用于您的業(yè)務(wù)，請立即查看我們的 AI 軟件開發(fā)服務(wù)。我們可以幫助您開發(fā)和部署人工智能解決方案，從而改變您的業(yè)務(wù)并為您提供競爭優(yōu)勢。
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