做一個視頻需要哪些環(huán)節(jié)？一般視頻創(chuàng)作包括這些環(huán)節(jié)：寫腳本/文案，拍攝視頻或?qū)ふ业谌剿夭模糨嬎夭?，配音，配樂，添加轉(zhuǎn)場、特效、字幕、標(biāo)題、封面圖等。隨著ChatGPT的大火，關(guān)于AIGC 的談?wù)撘苍絹碓絼×?，各個行業(yè)人人自危，思考著自己還有多久能被AI替代。而針對視頻行業(yè)，關(guān)于AI輔助視頻生產(chǎn)已經(jīng)有了很多工具，比如圖文智能匹配視頻素材、AI自動剪輯、AI摳像、AI換臉、畫質(zhì)優(yōu)化修復(fù)。“圖文成片”的功能在各平臺推出的剪輯應(yīng)用中十分常見，抖音的剪映、快手的快影、百度的百家號、B站的必剪都支持根據(jù)文案，一鍵拼接圖片和視頻素材，并同步生成字幕和配音。?值得注意的是，這些素材往往來源于網(wǎng)絡(luò)或第三方服務(wù)，比如免版權(quán)圖庫Unsplash、Pexels，AI剪輯應(yīng)用所做的是通過AI和機器學(xué)習(xí)對文案進行語義分析，分鏡頭處理，智能匹配相應(yīng)的畫面。因此，一鍵圖文成片對創(chuàng)作者最大的幫助是節(jié)省搜集素材的時間，減少人工剪輯勞動量，通過自動化、模板化的方式提高視頻生產(chǎn)效率。現(xiàn)在的AI只能算是輔助視頻創(chuàng)作的小助手，如果想要原創(chuàng)度更高、從無到有地快速創(chuàng)作視頻還比較困難，但更強大的跨模態(tài)生成視頻的模型（例如文字生成視頻，圖像生成視頻）已經(jīng)在路上了。文字生成視頻，除了從已有素材庫中拼接而成，實際上還有更接近于人類的工作方式，就像AI繪畫模型一樣學(xué)習(xí)文本和圖像的抽象概念。
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